Các cuộc tấn công DDoS nhằm làm gián đoạn lưu lượng truy cập bình thường của máy chủ,dịch vụ hoặc mạng mục tiêu bằng cách làm quá tải mục tiêu hoặc cơ sở hạ tầng xung quanh nó bằng một lượng lớn lưu lượng truy cập Internet. Báo cáo an ninh mạng 2025 do VSEC - thành viên của G Group công bố,cho thấy AI có can dự vào khoảng 117.000 cuộc tấn công DDoS tại Việt Nam,trong năm 2025.
Không chỉ được sử dụng ngày càng nhiều trong các chiến dịch tấn công mạng,công nghệ này còn xuất hiện trong các vụ lừa đảo trực tuyến nhắm vào người dùng. VSEC đánh giá,năm 2025,các vụ lừa đảo có ứng dụng AI tại Việt Nam và khu vực "tăng chóng mặt".
Trên phạm vi toàn cầu,năm 2025 ghi nhận hơn 28 triệu vụ tấn công mạng có sử dụng AI,tăng 72% so với năm trước. Các cuộc tấn công này đạt tỷ lệ thành công 70%,cao hơn mức 47,6% của phương thức thủ công truyền thống.
Ông Phan Hoàng Giáp,Phó tổng giám đốc kiêm CTO VSEC,cho rằng AI đang làm thay đổi cách thức tấn công. "Kẻ tấn công dùng AI để gia tăng tốc độ và hiệu quả. Nếu chỉ xử lý thủ công,tổ chức rất khó theo kịp",ông nói.
Theo ông,AI cho phép kẻ xấu tự động hóa nhiều khâu trong chuỗi tấn công,từ thu thập thông tin,phát triển công cụ khai thác lỗ hổng đến cá nhân hóa nội dung lừa đảo và mở rộng xâm nhập trong hệ thống. Con người chủ yếu tham gia để tinh chỉnh,tối ưu.
Sự thay đổi này khiến các biện pháp phòng thủ truyền thống ngày càng kém hiệu quả. Trong khi đó,đội ngũ nhân sự tại các trung tâm điều hành an ninh mạng (SOC) đang chịu áp lực lớn.
Báo cáo dẫn số liệu cho thấy 90% SOC tồn đọng công việc,66% không xử lý kịp cảnh báo và 70% chuyên viên phân tích cấp dưới nghỉ việc trong vòng ba năm. Điều này diễn ra trong bối cảnh mỗi doanh nghiệp phải xử lý hơn 10.000 cảnh báo an ninh mạng mỗi ngày.
Chia sẻ về xu hướng an ninh mạng 2026,báo cáo đưa ra nhận định,AI sẽ được ứng dụng nhiều hơn để nâng cao năng lực phòng thủ. Câu hỏi không còn là có dùng Al hay không,mà là dùng Al ở đâu?
Ưu tiên đầu tiên là phát hiện và tương quan sự kiện. Theo báo cáo,việc ứng dụng AI và tự động hóa trong SOC giúp giảm 33-43% thời gian xác định và ứng phó sự cố so với mô hình không sử dụng AI. Công nghệ này cũng có thể phân loại cảnh báo theo mức độ ưu tiên và gợi ý phương án xử lý theo ngữ cảnh,qua đó giảm gánh nặng cho nhân sự và cải thiện thời gian phản ứng trung bình.
Tuy nhiên,AI không phải "thuốc tiên". Nếu thiếu dữ liệu chuẩn hóa,quy trình vận hành tối ưu và đội ngũ đủ năng lực kiểm soát,AI có thể làm tăng chi phí mà không mang lại hiệu quả tương xứng.
Khi AI được triển khai rộng rãi trong doanh nghiệp,chính các hệ thống AI có thể trở thành mục tiêu tấn công,như đầu độc dữ liệu,đánh cắp mô hình,cài nội dung độc hại vào câu lệnh (prompt injection) hoặc lạm dụng AI Agent để truy cập trái phép tài nguyên.
Minh họa hacker thực hiện một cuộc tấn công mạng với sự trợ giúp của AI. Ảnh: ChatGPT
Theo Cybersecurity và SentinelOne,tổng thiệt hại do tội phạm mạng trong năm 2025 ước tính đạt 10,5 nghìn tỷ USD,tương đương nền kinh tế lớn thứ ba thế giới,với mức tổn thất trung bình 333.000 USD mỗi phút. Cũng trong năm ngoái,hơn 16 tỷ tài khoản,chủ yếu từ các nền tảng Google,Facebook,Apple bị ảnh hưởng bởi các sự cố lộ lọt dữ liệu.
Trọng Đạt
Phân loại AI rủi ro cao: Phép thử đầu tiên của Luật Trí tuệ nhân tạo
'AI là phép thử về năng lực thích nghi của người lao động Việt Nam'
Tin tặc dùng 100.000 câu lệnh hòng sao chép Google Gemini
Phân loại AI rủi ro cao: Phép thử đầu tiên của Luật Trí tuệ nhân tạo
'AI là phép thử về năng lực thích nghi của người lao động Việt Nam'
Tin tặc dùng 100.000 câu lệnh hòng sao chép Google Gemini